lunes, 11 de enero de 2016

Fluent Python

Python



Simplicidad de Python le permite ser más productivo rápidamente, pero esto a menudo significa que usted no está utilizando todo lo que tiene para ofrecer. Con esta guía práctica, usted aprenderá cómo escribir, código Python idiomática efectiva mediante el aprovechamiento de sus mejores y posiblemente la mayoría-características desatendidas. Autor Luciano Ramalho te lleva a través de características y bibliotecas del lenguaje principal de Python, y le muestra cómo hacer que el código más corto, más rápido y más fácil de leer al mismo tiempo.
Muchos programadores experimentados tratan de doblar Python para adaptarse a los patrones que aprendieron de otros idiomas, y nunca descubren características de Python fuera de su experiencia. Con este libro, los programadores de Python serán minuciosamente aprender cómo llegar a ser competentes en Python 3.






Luciano Ramalho fue un desarrollador Web antes de la salida a bolsa de Netscape en 1995, y pasó de Perl a Python a Java en 1998. Desde entonces ha trabajado en algunos de los mayores portales de noticias en Brasil utilizando Python, y enseñó el desarrollo web de Python en los medios brasileños, sectores bancarios y gubernamentales. Ha presentado varias charlas en PyCon Estados Unidos, OSCON,FISL, Rupay, QCon y Python Brasil. Ramalho es un compañero de la Python Software Foundation y co-fundador de Garoa Hacker Clube, el primer hackerspace en Brasil. Es co-propietario de Python.pro.br, una empresa de formación.





                                      El libro fue publicado en Marzo del 2015


                             Historial de revisiones para la Primera Edición:

                             09/30/2014: revisión de liberación temprana 1
                             05/12/2014: revisión de liberación temprana 2
                             12/18/2014: revisión de liberación temprana 3
                              01/27/2015: revisión de liberación temprana 4
                              02/27/2015: revisión de liberación anticipada 5
                              04/15/2015: revisión de liberación temprana 6
                              04/21/2015: revisión de liberación temprana 7



                                            Part I.  Prologue
                                  1. The Python Data Model
                                            Part II.  Data structures
                                  2. An array of sequences
                                  3. Dictionaries and sets
                                  4. Text versus bytes
                                            Part III.  Functions as objects
                                   5. First-class functions
                                   6. Design patterns with first-class functions
                                   7. Function decorators and closures
                                             Part IV.  Object Oriented Idioms
                                   8. Object references, mutability and recycling
                                   9. A Pythonic object
                                  10. Sequence hacking, hashing and slicing
                                  11. Interfaces: from protocols to ABCs
                                  12. Inheritance: for good or for worse
                                  13. Operator overloading: doing it right
                                             Part V.  Control flow
                                  14. Iterables, iterators and generators
                                  15. Context managers and  else blocks
                                  16. Coroutines
                                  17. Concurrency with futures
                                  18. Concurrency with  asyncio 
                                             Part VI.  Metaprogramming
                                  19. Dynamic attributes and properties
                                  20. Attribute descriptors
                                  21. Class metaprogramming






                  Titulo del libro     Fluent Python
                  Autor del Libro    Luciano Ramalho
                  Idioma del Libro   Ingles
                  Paginas                 751 paginas
                  Peso                      13.6 mb
                  Host                       mediafire






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